SEM如何做数据分析？

对于如何操作SEM，我们只有一句话，那就是做好数据分析。数据分析为什么在SEM中有着如此重要的作用呢？因为SEM从投放到回报，投放多少钱、投放多少词，哪些词点击高，哪些词转化好等等，这些都是数据，所以只要做好了数据分析，我们就会清楚的知道其中的奥秘，掌握SEM核心技术。但是，对于很多新手来说，虽然知道要做数据分析，但是往往不知道如何去做，做了有什么用也搞不清楚。下面搜果果网络科技小编就针对这个情况，做一个简单的分享。

我一般的分析数据逻辑如下：

确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路

今天主要分享下数据分析的常用方法，主要四种：

1、趋势分析方法

2、比重分析方法

3、TOPN分析法/二八原则

4、四象限分析方法。

这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑。老规矩，能用图片说明的就不用文字。

一、趋势分析法

趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。

这种方法粗略而简单，体现的是一个行业的总体趋势。

主要有分析纬度：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单，一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。

二、比重分析法

指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重，分析部分与总数比例关系的一种方法。

有利于帮助 SEMer快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者。

从上图中可以看出来，这个账户消费最大的是通用词，其次是品牌词，各占 40%左右，而收益最大的是品牌词，占了总体收益的 89%，消费更多的通用词收益仅有 11%。那么此时应该着重推广哪类词，不言而喻。

三、TOP N分析法

TOP N 分析法指基于数据的前 N 名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。

1）类似二八原则，找到消费/效果占比 80%的数据，有效帮助定位问题，不然过多的数据把问题复杂化 ；

2）定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。

四、四象限分析法

四象限分析法：也叫矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，把数据切割为四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。

四象限在 SEM 优化中的具体应用：

以上就是 SEM 数据分析的四种基本方法，掌握了这四种思维方式，再配以娴熟的 EXCEL 技巧，定会让你的SEM优化工作事半功倍。